Teledyne FLIR推出Prism AI新版本 实现嵌入式热成像汽车感知系统

盖世汽车讯 据外媒报道，Teledyne Technologies Incorporated公司旗下Teledyne FLIR公司宣布推出采用紧凑AI模型的Prism AI的新版本，可简化嵌入式系统的部署。凭借Prism AI新版本，感知工程师能够进一步为高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车（AV）系统快速集成热像仪。与之前的Prism AI版本相比，新版本可以将对象跟踪性能提高多达24%。

图片来源：Teledyne FLIR

Teledyne FLIR产品管理副总裁Michael Walters表示：“改进后的Prism AI软件模型支持嵌入式系统测试和开发，使感知工程师能够比以往更轻松地创建具有热功能的更有效系统。随着Teledyne FLIR AI生态系统和工具的不断扩展，我们可以为集成商提供新途径，以快速测试并降低集成热成像的ADAS或AV的开发成本。”

Prism AI专为汽车感知系统开发人员打造，是一个协作生态系统，可提供七种对象检测类别、可见光和热图像融合、高级热图像处理功能、新阴影模式记录功能和批量数据摄取等。这些功能共同简化了汽车热传感器的集成，可实现卓越的行人、动物和车辆检测，尤其是在夜间和能见度低的情况下。

图片来源：Teledyne FLIR

开发人员可以使用Prism AI作为主要感知软件，或作为内部开发参考软件。凭借一套Prism AI工具，即可简化集成Teledyne FLIR Conservator™数据生命周期管理软件，以及业界最大的热成像可见光训练数据集。Prism AI还包括生产所需的功能，包括热像仪和电子控制单元之间的身份验证，进一步简化开发。在Teledyne FLIR技术服务团队专家的支持下，从学术界到汽车OEM的感知工程师可拥有一个完整的生态系统，以构建支持热成像的ADAS和AV系统。

图片来源：Teledyne FLIR

在所有条件下改善车辆感知对于减少行人死亡人数至关重要。根据美国州长公路安全协会（Governors Highway Safety Association）的初步数据显示，与上一年相比，美国2021年上半年行人死亡人数增加了17%，比2011年则增加了46%。支持热成像的ADAS和AV系统能够在降低行人交通死亡人数方面发挥关键作用，还能够帮助汽车OEM满足夜间行人防碰撞等即将颁布的监管测试程序。

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