AI浪潮来袭 底特律三大车企已裁员两万人

盖世汽车讯 福特汽车CEO吉姆·法利（Jim Farley）在去年7月的阿斯彭思想节（‌Aspen Ideas Festival‌）上说出“AI将取代美国一半白领”时，许多人以为这只是夸张的预言。然而最新数据显示，这一预言正在底特律三大汽车制造商身上加速成为现实。

过去几年，通用、福特和Stellantis已累计裁减超过2万个美国白领岗位，占其白领员工总数的19%。三家车企的员工总数已从2022年高峰期的约10.2万人，降至去年年底的8.87万人。

各家车企裁员原因虽有差异，但整体均与汽车行业技术变革息息相关，软件定义汽车、自动驾驶、纯电车型普及，以及近期兴起的人工智能技术，都是推动车企人员精简的核心因素。

通用汽车带头“瘦身”

在底特律三巨头中，通用汽车的动作最为激进。从2022年到去年，该公司在美国已削减了约1.1万个白领职位。值得注意的是，通用此前曾经历一轮快速扩张，白领员工从2020年的4.8万人勐增至2022年的5.8万人。换句话说，通用汽车过去两年裁掉的，几乎全是此前扩张的增量。

图片来源：通用公司

福特和Stellantis则采取了更渐进的裁员方式。自2020年用工峰值过后，福特精简约5,300名白领员工，去年其美国白领员工规模降至约3.07万人；同期Stellantis集团的白领员工从1.5万人缩减至约1.1万人。

通用汽车的裁员还未结束。据报道，该公司近日又在全球范围内裁减500至600名白领员工，主要集中在美国得克萨斯和密歇根州的IT运营部门。据知情人士透露，此次裁员的部分原因正是AI带来的劳动力需求变化。

多名通用在职员工及离职员工的反馈以及该企业的招聘信息显示，通用汽车一边精简传统IT人员，一边持续扩招人工智能相关人才，同时推动在职员工全面适配企业内部各类AI办公平台。

美国职场数据研究机构Burning Glass的首席经济学家加德·莱瓦农（Gad Levanon）表示，最容易被人工智能替代的是行政文职、重复性办公岗位，以及金融、信息技术、编程类岗位。

他指出，人工智能可自动化完成大量办公工作，致使不少白领失去工作；不过自动驾驶、网络安全、软件造车等新兴核心领域也会诞生新岗位，对冲部分裁员缺口，这也将成为未来一二十年的行业主流趋势。

一名遭裁员的通用资深程序员兼数据科学家受访时坦言，企业正全力将人工智能融入日常各项工作。人工智能确实能大幅提升编程人员工作效率，但从业者若不懂业务核心逻辑，仅凭技术工具毫无用处。

在此轮信息技术部门裁员前，通用缩减美国白领岗位规模，主要源于旗下Cruise自动驾驶出租车业务关停，以及首席执行官玛丽·巴拉（Mary Barra）主导的员工优化调整。

图片来源：通用汽车

巴拉今年1月在谈及员工变动时称：“助力企业走到现阶段的人才，未必能带领企业走向下一发展阶段。”

目前通用、福特、Stellantis均未就近年在美国裁减白领岗位一事作出官方回应。此前车企对外解释裁员理由时，多提及企业战略转型、果断布局新赛道、削减运营成本、优化组织架构、提升部门运转效率等说法。

行业用工分化明显

底特律三大车企白领岗位缩减，并不代表整个美国汽车行业用工规模整体下行。美国劳工统计局数据显示，2022年至去年，全美汽车制造业整体用工人数仅下降0.2%，总人数维持在28.58万人，该数据包含白领与一线工时制员工。

与此同时，并非所有车企都在精简美国白领团队，丰田汽车2020年至2025年间，美国地区白领员工数量涨幅约31%，现已达到约4.75万人。

值得注意的是，三巨头也并非只裁不招。福特、通用、Stellantis现阶段依旧对外开放部分招聘岗位。正推行全球降本改革、主导企业全面转型的Stellantis首席执行官安东尼奥·菲洛萨（Antonio Filosa）透露，该企业仍计划在北美地区新增超2,000个白领岗位。

从三家车企招聘平台数据来看，目前其在美国共有超2,000个在招岗位，其中近400个岗位聚焦人工智能领域，仅通用汽车人工智能相关招聘岗位就超250个。

毕马威美洲汽车行业咨询负责人莱尼·拉罗卡（Lenny LaRocca）建议，车企推行人工智能战略时需谨慎统筹人员调配。

他表示，企业运用人工智能的核心目的应是提升运转效率、增加经营利润，而非单纯削减人力编制，更要借助技术优化工作模式、激发创新活力、加快产业布局节奏。

波士顿咨询集团董事总经理兼高级合伙人格雷戈里·埃默森（Gregory Emerson）在一份行业报告中提到，人工智能正快速重塑职场岗位，倒逼从业者掌握全新职业技能。

该机构预测，随着人工智能全面普及，未来五年内美国或将淘汰10%至15%的传统岗位，未来两至三年内，全美50%至55%的现有工作岗位都将迎来职能重构。

埃默森表示，这场职场变革已然开启，且会随着人工智能普及持续提速。企业若盲目过度裁员，超出AI可替代的合理范围，将会出现产能下滑、核心经验流失、优质人才流失等问题；而固守传统工作模式、拒绝革新的企业，也终将被同行拉开发展差距，错失盈利与扩张机遇。

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