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亚马逊云科技重塑汽车业,为企业赋能

汽车 盖世汽车网    2021-12-07 21:13

近些年,随着汽车智能化、电动化、网联化等趋势的深入发展,新一代信息技术正在汽车行业进行深度融合,车辆已经不再是简单的交通工具,更是向着智能终端的方向发展。随之而来的,则是呈指数级增长的数据。因此,数据的存储、上传及高效利用成为行业众玩家构建核心竞争力的关键。

作为全球公有云第一大服务商,亚马逊云科技自然而然成为了汽车企业的“好帮手”。成立于2006年的亚马逊云科技,目前已经为全球近200个国家与地区的企业提供支持,而在汽车行业,其已经拥有 185家合作伙伴以及17个已经部署的解决方案,简化了企业在云上搜索、发现服务并使用解决方案的过程,助力企业的数字化转型。

在今年亚马逊云科技re:Invent全球大会期间,亚马逊云科技汽车业务全球技术负责人Dean Phillips在接受盖世汽车采访时表示,针对汽车行业,亚马逊云科技主要采取三种方式解决客户面临的挑战,分别是,使用其自有服务和解决方案帮助客户、结合合作伙伴的技术服务客户以及帮助合作伙伴交付解决方案。

根据Phillips的介绍,亚马逊云科技主要覆盖的方向包括软件定义汽车、网联汽车、数字化客户互动、制造、自动驾驶汽车开发解决方案、汽车生产解决方案以及供应链的解决方案,几乎贯穿了汽车的全生命周期。

助推自动驾驶研发

在自动驾驶和高级辅助驾驶(ADAS)领域,亚马逊云科技技术的一大应用是在研发和设计阶段。自动驾驶汽车的研发和部署需要收集海量的数据和场景,并且进行验证,但是鉴于成本、道路法规等因素的制约,企业无法在实际路况中进行大量的操作。

亚马逊云科技可以为ADAS和自动驾驶系统的开发提供整套的解决方案。Phillips在采访中透露,在整个开发的过程中,先进行数据的输入,再进行数据的准备来进行机器学习,客户可能会做高清映射,为数据打标签;之后是开发和训练模型,并且从软硬件两个层次进行模拟仿真并进行测试,最后一步是验证。

该公司接近无限的存储和计算容量,支持 Apache MXNet、TensorFlow 和 PyTorch 等深度学习框架,可以加快算法的训练和测试速度。此外,AWS IoT Greengrass 提供边缘计算及机器学习推理功能,可以实时处理车辆中的本地规则和事件,同时最大限度地降低车辆向云传输数据的成本。

目前,已经有众多车企和自动驾驶公司采用了亚马逊云科技公司的服务,包括Lyft、图森未来、HERE和丰田研究院(TRI)和Momenta。其中,丰田汽车是最早使用亚马逊云科技服务和产品的汽车制造商之一。彼时,丰田汽车为了生产出安全、经济、更环保的车型,开始使用亚马逊云科技的深度学习框架。丰田采用的是EC3 P3实例,将训练时间从数天缩短至数小时,进而可灵活且快速地优化和再训练系统,以部署在测试车或者仿真环境进行再测试。

Aurora正在亚马逊云科技上扩展虚拟测试套件,每天进行数百万次测试;来源:Aurora

无人驾驶汽车公司Aurora是亚马逊云科技服务最新的合作伙伴之一。在今年的亚马逊云科技re:Invent期间,Aurora宣布将亚马逊云科技作为其机器学习训练和云上模拟工作负载的首选云供应商,加速其可扩展自动驾驶技术Aurora Driver的开发。目前,Aurora正在云上扩展训练工作负载,以其在真实道路测试中收集的PB级数据为基础,每天完成多达1200万次驾驶模拟训练,并计划持续至今年年底。

确保工厂高效有序运行

汽车进入生产阶段,更是一个复杂的网络,尤其是对于在全球范围内设有工厂的企业来说,如何确保工厂有序高效地运行,是不得不考虑的问题。

根据亚马逊云科技官网的信息显示,其汽车智能制造服务通过全面的先进工业物联网、数据湖、分析和机器学习解决方案,能够连接和管理智能汽车产业链的机器和系统,利用实时和预测性的分析功能生成可行动的洞察,在提高质量和运营效率的同时降低停机时间和成本,帮助汽车制造商实现业务转型。

具体来看,亚马逊云科技可以帮助企业定制行业数据湖,从而可以在一个集中的存储库中安全地存储、归类和分析所有汽车制造和供应链数据,并采用分析产品处理、分析和直观呈现数据,最终为企业提供实时和预测性分析,以提高汽车行业整体设备效率 (OEE)、服务水平、产品质量和供应链效率。同时,得益于即付即用的模式和无服务器计算模型,工厂能够在保证效率的基础上削减成本。

此外,借助该公司的机器学习技术,企业可以分析来自全球汽车供应链中各种机器设备、系统和平台的数据,并结合零售数据来更好地实现生产与需求的匹配。

德国大众汽车集团是亚马逊云科技汽车制造服务和产品的客户之一。2019年3月,双方宣布达成合作,将共同研发开放的行业平台“大众工业云”(Volkswagen Industrial Cloud)。根据双方当时的协议,大众工业云将整合大众集团122个生产基地内所有机器、工厂和系统的数据,并且实现标准化和互联,以优化生产过程,大大提高工厂的生产力,助力大众集团实现产量目标。此外,大众工业云还可整合其全球供应链中的3万多家工厂和1,500家供应商及合作伙伴。

优化车队数据运营

相比较而言,车辆在使用阶段产生的数据更多,包括车辆传感器采集到的外部数据、车辆各部件的使用数据、驾驶员/乘客数据、车队数据等等。这些数据不仅能够帮助企业优化相关服务、掌握车辆情况,并且能够带来新的业务机会。

但是,如何管理、实时访问如此庞大的数据对于企业来说是个较大的难题,而且将如此规模的数据转化为可持续更新和个性化的服务可能需要高额的成本。对此,亚马逊云科技提供车辆/车队预测性维护、联网客户体验、车队管理、基于使用情况的保险以及EV Roming等方案,以帮助企业加速创新和降低成本,并从海量的数据中获得新的盈利机会。

Amazon IoT FleetWise;图片来源:亚马逊

在今年的re:Invent大会期间,亚马逊云科技还正式推出了Amazon IoT FleetWise方案。对于来自不同品牌、不同车型和不同配置的车辆,该方案都可以帮助汽车制造商轻松收集、管理不同格式的数据,并将数据的格式标准化,然后实时上传至云端。

此外,Amazon IoT FleetWise方案还具有智能过滤功能,企业可以灵活选择需要上传的数据。亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡介绍道:“汽车搭载的激光雷达、摄像头收集的数据量非常大,一辆车每小时就会产生2TB的数据,但是车企不可能把这些数据全部上传云端,其需要的仅仅就是一部分数据。Amazon IoT FleetWise可以通过智能过滤只上传需要的场景数据,极大降低需要传输的数据量。”

亚马逊云科技重塑汽车业,为企业赋能

图片来源:Rivian

美国汽车初创公司Rivian也希望采用亚马逊云科技的服务对电动汽车车队管理的技术基础进行创新,并提供高效的充电体验。也是在re:Invent大会期间,Rivian宣布选择亚马逊云科技为首选云服务供应商。Rivian表示,亚马逊云科技在分析、计算和机器学习等领域的服务和能力,能够帮助其简化业务,改善旗下电动汽车的续航里程、驾驶体验和车主体验。Rivian将建立一个中央数据湖,将Rivian的运营、产品和服务连接起来,实现主动诊断,为车辆增加全新智能功能,最终形成协同效应和规模效益。

小结: 在2021亚马逊云科技re:Invent全球大会中国媒体沟通会上,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊称,re:Invent(重塑)是亚马逊云科技一直以来坚持的“精神内核”。正是基于这样的理念,亚马逊云科技在汽车的设计、生产和使用环节都提供了不同于传统的解决方案,革新并且赋能整个行业。

如果说智能汽车将面临一场混战,玩家终有胜负之分,但是得益于汽车在全生命周期内的数据大幅增长,亚马逊云科技在汽车行业应用规模将会持续扩大。

【以上内容转自“盖世汽车”,不代表本网站观点。 如需转载请取得盖世汽车网许可,如有侵权请联系删除。】

 

责任编辑: 3976DBC

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